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DolphinDB
适合金融时序,不开源

具体说明

向量数据库

qdrant

相对比较轻量，但只支持单向量，rust编写，如果只是支持简单比较，是比较合适的。
比如视频需要对视频和音频都单独建立向量，但qdrant并不支持。

milvus

支持多向量，相对qdrant部署比较复杂。目前对素材库的处理，主要是对音频和视频做了向量化操作后，然后再比较相似度

KV数据库

RocksDB

比较适合 mq消费后处理去重的场景。

相比redis的优势

1. 写性能极高LSM-Tree 的核心设计是顺序写。所有写入操作先写内存中的 MemTable，达到阈值后以 SSTable 文件的形式顺序落盘。没有随机写，没有原地更新——这对高吞吐写入场景极其友好。
2. 读取有布隆过滤器加速每个 SSTable 文件都自带布隆过滤器，可以在访问前快速判断 key 是否可能存在。绝大多数重复消息在内存中被拦截，真正落到磁盘的读请求很少。
3. 天然支持数据淘汰通过 TTL（Time To Live）机制，可以自动过期超出窗口期的数据，无需手动清理。
4. 嵌入式、零依赖RocksDB 是一个库（提供 Java JNI 接口），不需要单独部署 Redis 或 MySQL 集群，运维成本极低。

劣势

当请求落到磁盘的时候，毛刺会比较多，不是太适合 平滑高性能的场景。